高级格式设置
本节提供的设置允许对 提示词构建 策略进行更多控制,主要针对文本补全 API。
本面板中的大多数设置不适用于聊天补全 API,因为它们由提示词管理器系统管理。
+++ 文本补全 API
+++ 聊天补全 API
+++
后端定义的模板
!!! 适用于:文本补全 API
不适用于聊天补全 API,因为它们使用不同的提示词构建器。
本节提供的设置允许对 提示词构建 策略进行更多控制,主要针对文本补全 API。
本面板中的大多数设置不适用于聊天补全 API,因为它们由提示词管理器系统管理。
+++ 文本补全 API
+++ 聊天补全 API
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!!! 适用于:文本补全 API
不适用于聊天补全 API,因为它们使用不同的提示词构建器。
一些文本补全源提供了自动选择模型作者推荐模板的功能。这通过比较模型的 tokenizer_config.json 文件中定义的聊天模板的哈希值与 SillyTavern 默认模板之一来实现。
!!! 适用于:文本补全 API
对于聊天补全 API 中的等效设置,请使用提示词管理器。主提示词是聊天补全 API 中系统提示词的等效项。
系统提示词定义了模型需要遵循的一般指令。它为对话设置基调和上下文。例如,它告诉模型充当 AI 助手、写作伙伴或虚构角色。
系统提示词是故事字符串的一部分,通常是模型接收的提示词的第一部分。
查看提示词指南以了解更多关于系统提示词的信息。
!!! 适用于:文本补全 API
对于聊天补全 API 中的等效设置,请使用提示词管理器。
通常,AI 模型需要您以某种特定方式提供角色数据。SillyTavern 包含了一系列针对不同模型的预制转换规则,但您可以根据需要自定义它们。
本节的选项在上下文模板中有详细说明。
分词器是一个将文本分解成更小单位(称为 token)的工具。这些 token 可以是单个词,甚至是词的部分,如前缀、后缀或标点符号。一个经验法则是,一个 token 通常对应 3~4 个字符的文本。
本节的选项在分词器中有详细说明。
接受 JSON 序列化的停止字符串数组。示例:["\n", "\nUser:", "\nChar:"]。如果您不确定格式,请使用在线 JSON 验证器。如果模型输出以任何停止字符串结尾,它们将从输出中移除。
支持的 API:
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